MIT-ova studija o dezinformacijama otkriva da se netačne vijesti na internetu šire šest puta brže od provjerenih podataka, pri čemu imaju 70 % veću šansu da budu dijeljene. Zato naša usluga umjetne publike unaprijed testira poruku na virtualnim segmentima publike i otkriva potencijalne pogrešne interpretacije prije nego što završe u viralnoj spirali. Prije nego što stvarna publika pomisli pogrešno—vi već znate kako prilagoditi ton, grafiku i kanal.
Umjetna Publika™ vam u roku od 24 sata isporučuje preko 1000 simuliranih reakcija ključnih javnosti, od novinara do kupaca, i jasno pokazuje koje poruke rezoniraju, a koje treba nadopuniti. Time skraćujete vrijeme testiranja za ~90 % i upola smanjujete rizik od krizne eskalacije.²
Kroz višeslojnu simulaciju testiramo vaše saopćenje u modelu treniranom na milionima regionalnih podataka i psihoprofilima ciljnih grupa. Algoritam stvara sintetičke reakcije, rangirane od izrazito negativnih do izrazito pozitivnih. Dobijate toplotnu mapu ključnih pojmova, listu najčešćih zamjerki i rang‑listu najjasnijih i najuvjerljivijih verzija. Za tren uočavate šta odjekuje u publici, a šta treba izbaciti ili preformulisati.
Kreiramo prilagođen set virtualnih segmenata koji vjerno oslikavaju razlike u jeziku, motivima i navikama vaše publike. Svaki segment sadrži listu ključnih „okidača“ — šta ih privlači, a šta odbija — te preporučene kanale za prenošenje poruke. Tako precizno usmjeravate komunikaciju, bez oslanjanja na generičke profile kupaca.
Pokrećemo „što‑ako“ module koji u milisekundama simuliraju viralni hejterski tvit, medijski upit ili curenje internih dokumenata. Model predviđa reakcije novinara, influensera i korisnika u prvih 24 sata eskalacije te izračunava reputacijski rizik na skali od 1 do 100. Tim prima upozorenja u stvarnom vremenu, uz preporuke o tonu, dužini i kanalu odgovora. Tako imate spremne krizne poruke prije nego što zazvoni telefon.
Završni PDF od 25–30 stranica donosi prioritetnu listu dorada poruke, prijedloge naslova, optimalne kanale (TV, portali, TikTok, LinkedIn), precizan raspored objava i KPI‑eve koje treba pratiti. Uz to stižu 30‑dnevni kalendar sadržaja i gotovi predlošci za A/B testiranje na društvenim mrežama. Sve je „copy‑paste ready“ za vaš marketinški ekosistem — bez dodatnih krugova revizija.
Počinjemo simulacijom – model treniran na lokalnim podacima “glumi” stvarne kupce, novinare i zaposlenike. Zatim dotjerujemo tekst dok toplotna mapa ne pokaže zeleno svjetlo. Sve mjerimo brojevima, pa tačno znate šta ste dobili prije nego što poruka izađe u javnost.
